Группа «АГРОИНВЕСТ» — бизнес-инициатива по внедрению SAP стала катализатором назревших позитивных изменений в работе

Группа «АГРОИНВЕСТ» — один из крупнейших сельскохозяйственных холдингов России, работающий в семи регионах страны: Волгоградской, Воронежской, Курской, Липецкой, Тамбовской, Рязанской и Самарской областях. Основное направление деятельности — выращивание зерновых и масличных культур, а также реализация овощеводческих, садоводческих и животноводческих проектов. Компания владеет более 452 тыс. га угодий, входит в десятку крупнейших с/х землевладельцев России. Валовая урожайность в 2020 году составила более 1,1 млн тонн. Компания основана в 2017 году.

Компания: Группа «АГРОИНВЕСТ» (ООО «Волго-Дон АгроИнвест»)

Отрасль: Сельское хозяйство

Как было:

В процессе планирования работы предприятия существовали информационные разрывы, которые негативно сказывались на итогах сельскохозяйственного сезона. Региональные специалисты определяли плановые сроки созревания культур субъективно, основываясь на разрозненных источниках информации. Фазы развития культур выявляли посредством визуального осмотра, «на глаз», без фиксации данных в системах. Осмотры полей проводили несистематизированно, на усмотрение агрономов. План производства формировали децентрализованно. Координация действий между структурными подразделениями в процессе уборки и транспортировки урожая была внесистемной.

Процесс планирования схемы размещения готовой продукции отличался трудоемкостью, существовали ограничения, связанные с человеческим фактором в работе с большим объемом данных. Пересчет при изменениях требовал больших трудозатрат и много времени.

Планирование потребности в грузовом транспорте производили без точной синхронизации с планом производства и схемой размещения продукции.

Прием урожая и фиксацию параметров его качества осуществляли без прямой интеграции данных с весового и лабораторного оборудования в учетную систему. Количественно-качественный учет зерновых, зернобобовых и технических культур не был автоматизирован.

Цель проекта:

Создать цифровую систему управления уборочной кампанией для планирования и диспетчеризации работы уборочной техники, транспорта и элеваторов.

Реализация

Решения:

SAP S/4HANA (PCE/RISE)
Fiori-интерфейсы
SAP Farm Management by Vistex
SAP Transportation Management
SAP Cloud Platform — оптимизационные модели Data intelligence (DI)

Разработали цифровое решение для управления бизнес-процессом уборки сельхозпродукции на базе SAP (S/4 HANA PCE и Cloud Platform). В рамках проекта использовали оптимизационные модели и IoT. Успеху проекта способствовали облачные технологии, эффективная архитектура и онлайн-поддержка вендора (SAP). Единое цифровое пространство облачных продуктов SAP сократило кривую обучения.

Результаты

  • 7

    регионов деятельности

  • 450000+

    га земли

  • 7000+

    полей

  • 20+

    выращиваемых культур

  • 1+

    млн тонн валовой урожайности

  • 4000+

    вовлеченных в производство сотрудников

  • 1 млн

    тонн мощностей хранения

  • 3000+

    единиц сельхозтехники

  • 3700+

    единиц транспорта

Система на основании индексов вегетации выявляет фактические пики развития культур, определяет оптимальные сроки созревания и уборки культур по каждому полю с учетом суммы эффективных температур за период. В соответствии с этой информацией агрономы получают автоматически сформированные задания на осмотры полей. Во время осмотров агрономы определяют фазу технологической спелости и влажность культуры. Информация об осмотрах поступает в систему через мобильный интерфейс. Благодаря этому можно определить оптимальные сроки уборки, исключить риск уборки избыточно влажной продукции, последующей потери урожая.

На основе полученной информации о состоянии культур автоматически формируется план производства, в котором сведены к минимуму перегоны комбайнов, затраты на сушку, риски потери урожая. Таким образом, формируется оптимальный план производства.

На базе плана производства система автоматически распределяет продукцию по местам хранения, формируя схему размещения с наибольшей выгодой. Благодаря этому удается минимизировать расстояния транспортных плеч, оптимизировать затраты на подработку и хранение.

Система формирует задания на работу в поле для механизаторов и наряды водителям грузового транспорта, основываясь на плане производства. Работа механизаторов всегда под контролем централизованной диспетчерской в режиме онлайн. Собранную продукцию перегружают из комбайнов в грузовой транспорт и перевозят к месту приемки, а сам процесс перегрузки и перевозки автоматически регистрируется в системе (контроль движения урожая). Плата за уборку в тоннах и транспортировку (тонн/км) начисляется автоматически.

Приемка урожая выполняется автоматизированной весовой в точке размещения. Параметры веса и качество урожая автоматически определяются и передаются для регистрации в системе. Так исключают потери при транспортировке и приемке, производят адресный контроль происхождения и качества урожая по каждому полю. Влияние человеческого фактора при регистрации объемов и качества урожая сводят к нулю.

Таким образом, создана полноценная цифровая экосистема сквозного планирования и диспетчеризации уборки урожая, автоматизированный количественно-качественный учет с/х продукции.

В планах непрерывная оптимизация системы для поддержания прозрачности и исключения информационных разрывов в бизнес-процессе.